同濟大學林思劼團隊創新發展了一種基于深度學習的斑馬魚仔魚形態分析方法DLMA2023年4月6日
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近日,同濟大學林思劼團隊在Environmental Science & Technology上在線發表了題為“Deep Learning-Enabled Morphometric Analysis for Toxicity Screening Using Zebrafish Larvae”的科學論文。該研究創新發展了一種基于深度學習的斑馬魚仔魚形態分析方法(Deep Learning-enabled Morphometric Analysis,DLMA),該方法基于高通量篩選(High Throughput Screening, HTS)和深度學習技術實現客觀且高效地分析毒性物質對斑馬魚幼魚生長發育的影響
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